Produkt zum Begriff Maschinelles Lernen:
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Maschinelles Lernen (Frochte, Jörg)
Maschinelles Lernen , Maschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermaßen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, u.a. Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn bzw. Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurde aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20201120, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Frochte, Jörg, Auflage: 21003, Auflage/Ausgabe: 3., überarbeitete und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 616, Keyword: artificial intelligence basics; artificial intelligence machine learning; künstliche intelligenz ai; künstliche intelligenz programmieren; künstliche intelligenz verstehen; machine learning book; machine learning python; maschinelles lernen anfänger; maschinelles lernen grundlagen; maschinelles lernen python; selbstlernende ki; selbstlernende systeme, Fachschema: Wahrscheinlichkeitsrechnung~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Sender’s product category: BUNDLE, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG, Länge: 241, Breite: 177, Höhe: 40, Gewicht: 1167, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000059240001 B0000059240002, Beinhaltet EAN: 9783446913387 9783446913394, Vorgänger EAN: 9783446459960 9783446452916, eBook EAN: 9783446463554, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0050, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1788644
Preis: 39.99 € | Versand*: 0 € -
Fischer, Jörn: Maschinelles Lernen für Dummies
Maschinelles Lernen für Dummies , Maschinelles Lernen ist eines der wichtigsten Teilgebiete der künstlichen Intelligenz und das Verstehen und Entwickeln von passenden Algorithmen bleibt die große Herausforderung. Dieses Buch bietet einen außergewöhnlich umfassenden Überblick über die neuesten Algorithmen und die bereits bewährten Verfahren. Jörn Fischer beschreibt nicht nur deren Funktionsweise, sondern gibt für alle Bereiche verständliche Beispiele, die detailliert beschrieben und leicht nachvollziehbar sind. Außerdem werden hilfreiche Methoden zur Fehlersuche und -beseitigung an die Hand gegeben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 28.00 € | Versand*: 0 € -
Kinder-Sichtwortspiele, sprechende Lernkarten, Lernen von Englisch und Russisch, maschinelles Lernen, elektronisches Buch, Lesegerät für Kleinkinder
Thema : Tiere & Natur,Berufe,Sport,Musik Warnung : Nein Modell-Nr : Leser Empfehlen Alter : 0–3 Jahre, 3–6 Jahre, 6–12 Jahre, 14+ Jahre Zertifizierung : CE, CCC
Preis: 52.99 € | Versand*: 0.0 € -
Coral USB Accelerator Google Edge TPU, maschinelles Lernen unterstützt AutoML Vision Edge, Raspberry
Coral USB Accelerator Google Edge TPU, maschinelles Lernen unterstützt AutoML Vision Edge, Raspberry
Preis: 76.99 € | Versand*: 0 €
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Zukunft der Technologie und der Arbeitswelt?
Maschinelles Lernen ermöglicht es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Dadurch können Technologien wie selbstfahrende Autos oder personalisierte Medizin weiterentwickelt werden. Gleichzeitig könnten einige Arbeitsplätze durch Automatisierung ersetzt werden, während neue Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz entstehen.
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Was sind die wichtigsten Anwendungsgebiete für maschinelles Lernen in der heutigen Technologie- und Wirtschaftswelt?
Die wichtigsten Anwendungsgebiete für maschinelles Lernen sind in der heutigen Technologie- und Wirtschaftswelt unter anderem Predictive Analytics, Personalisierung von Diensten und Produkten sowie Automatisierung von Prozessen. Maschinelles Lernen wird auch für Betrugserkennung, medizinische Diagnosen und Optimierung von Lieferketten eingesetzt. Insgesamt bietet diese Technologie vielfältige Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Entwicklung innovativer Lösungen.
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In welchen verschiedenen Branchen und Bereichen werden künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen heute eingesetzt?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie finden Anwendung in der Bilderkennung, der Sprachverarbeitung und der Prognose von Markttrends. Zudem werden sie auch in der Robotik, im E-Commerce und in der Cybersicherheit genutzt.
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Wie kann maschinelles Lernen im Fußball dazu beitragen, die Leistung von Spielern und Teams zu verbessern?
Maschinelles Lernen kann genutzt werden, um Daten zu analysieren und Muster in Spielerleistungen zu identifizieren. Dadurch können Trainer fundierte Entscheidungen treffen und Trainingseinheiten individuell anpassen. Zudem können Algorithmen eingesetzt werden, um taktische Strategien zu optimieren und Spielverläufe vorherzusagen.
Ähnliche Suchbegriffe für Maschinelles Lernen:
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Lernspielzeug, Sichtwörter, Spiele, sprechende Lernkarten, Englisch lernen, maschinelles elektronisches Buch für Kinder, interaktives Aktivitätsgeschenk baby blau
Thema : Tiere & Natur,Transport,Berufe,Musik Zertifizierung : China zertifiziert (3C),Europa zertifiziert (EG) Warnung : Von Feuer fernhalten Modell-Nr : QWZ918-blau rosa Markenname : QWZ Ursprung : Festlandchina Empfehlen Alter : 3-6 Jahre Zertifizierung : CE, CCC
Preis: 18.39 € | Versand*: 0.0 € -
Benny Botsch - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Benny Botsch -, Preis: 35.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 0.0 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Benny Botsch - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen: Mit Beispielen in Python - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Preis: 35.99 € | Versand*: 0.00 € -
Vasily Zubarev - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen – Reale Probleme – Praktische Lösungen: Potentiale und Grenzen der künstlichen Intelligenz - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
Händler: MEDIMOPS, Marke: Vasily Zubarev -, Preis: 7.99 €, Währung: €, Verfügbarkeit: in_stock, Versandkosten: 1.99 €, Lieferzeit: 3 bis 5 Werktagen, Kategorie: Bücher & Zeitschriften, Titel: Vasily Zubarev - GEBRAUCHT Maschinelles Lernen – Reale Probleme – Praktische Lösungen: Potentiale und Grenzen der künstlichen Intelligenz - Preis vom 11.01.2025 05:59:40 h
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Maschinelles Quilten Nähen Patchwork Lineal Gitterschneidewerkzeug Love Style
Beschreibung: - Patchwork-Vorlagen für Sammellineale zum Quilten von Mäandern und gepunkteten Mustern auf Sammelflächen oder anderen textilbasierten Projekten. - Hilft dabei, Ihre eigene, einzigartige Form zu erhalten und sorgt dafür, dass Ihre Designs schön und professionell aussehen. - Einfach zu bedienen und muss nur mit dem Linealfuß richtig installiert an Ort und Stelle eingerastet werden und folgen Sie der Vorlage für ein fantastisches Tesselationsmuster. - Geeignet für Anfänger oder Profis und ermöglicht es Ihnen, einen schönen Quilt in nur wenigen Stunden zu machen - Die Steppeinlagen für das Maschinelle Quilten sind ziemlich solide und auf Lange Standfestigkeit gebaut. Es ist einfach zu montieren und mit jedem Modell der Nähmaschine zu verwenden. Spezifikation: - Liebesstil:Ca. 98 x 93 mm / 3,86 x 3,66 Zoll - Wave-Stil:Ca. 98x37mm / 3.86x1.46inch - Dreiecksstil:Ca. 144 x 76 mm / 5,67 x 2,99 Zoll Paket beinhaltet: 1 Stück Stepplineal
Preis: 8.19 € | Versand*: 0.0 €
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Wie können verschiedene Technologien wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zur Verbesserung der Informationsverarbeitung eingesetzt werden?
Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen können große Datenmengen effizient analysiert und Muster erkannt werden. Diese Technologien können auch dabei helfen, personalisierte Empfehlungen und Vorhersagen zu generieren. Zudem ermöglichen sie die Automatisierung von Prozessen und die Entwicklung intelligenter Systeme zur Unterstützung bei der Informationsverarbeitung.
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Wie kann maschinelles Lernen dazu beitragen, die Leistung von Fußballmannschaften zu verbessern und Spielstrategien zu optimieren?
Maschinelles Lernen kann dabei helfen, große Mengen von Spieler- und Spielstatistiken zu analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren. Auf dieser Grundlage können Trainer fundierte Entscheidungen treffen, Spieler individuell trainieren und Spielstrategien anpassen. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen können Fußballmannschaften ihre Leistung verbessern, ihre Chancen auf Erfolg erhöhen und ihre Gegner besser verstehen.
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Wie beeinflusst Machine Learning unsere täglichen Entscheidungen und Prozesse? Wie können Maschinen durch Maschinelles Lernen Muster und Trends erkennen und anwenden?
Machine Learning beeinflusst unsere täglichen Entscheidungen, indem es uns personalisierte Empfehlungen und Vorhersagen liefert. Maschinen können durch Maschinelles Lernen große Datenmengen analysieren, um Muster und Trends zu erkennen und diese Informationen für bessere Entscheidungen zu nutzen. Dies ermöglicht es Unternehmen, effizienter zu arbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln.
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Wie beeinflusst die Digitalisierung die Effizienz und Innovation in der Bauindustrie?
Die Digitalisierung ermöglicht den Einsatz von BIM-Technologien, die die Effizienz in der Planung, Ausführung und Verwaltung von Bauprojekten verbessern. Durch den Einsatz von digitalen Werkzeugen wie 3D-Druck und Robotik können innovative Bauprozesse entwickelt werden, die Zeit und Ressourcen sparen. Die Vernetzung von Bauprojekten und die Nutzung von Datenanalysen ermöglichen eine kontinuierliche Verbesserung der Effizienz und Innovation in der Bauindustrie.
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